Zeitliche Verzögerungen, überschrittene Budgets, höherer Bedarf an Ressourcen: Es gibt viele Gründe, warum Projekte aus dem Ruder laufen. Mit Hilfe von Machine Learning können Unternehmen auf der Grundlage aktueller Daten aus dem Projektmanagement mögliche Fehlentwicklungen in Echtzeit erkennen und frühzeitig beheben.
Experten von Campana & Schott zeigen in dem aktuellen Beitrag, worauf es bei der Umsetzung von Predictive Analytics ankommt und skizzieren mögliche Anwendungsszenarien, mit denen die Potentiale genutzt werden können.