Unsere Abschlussarbeiten können sowohl in englischer als auch in deutscher Sprache bearbeitet werden.
Bei den genannten Themen handelt es sich erstmal nur um grobe Denkanstöße und Ideen. Die tatsächliche, wissenschaftliche Fragestellung, entsteht im Austausch zwischen uns, Euch und der Betreuungsperson seitens der Hochschule.
Jetzt direkt für eine Abschlussarbeit bewerben! 1. Strategie 1.1 Stand der Forschung: Wann ist welche Art von Diversität bei der Erreichung von strategischen Zielen hilfreich? (Basis: Charta der Diversität, Team Typen nach Belbin,…) Untersuchung des Forschungsstandes zu den Vorteilen von Diversität in Unternehmen und Teams. Ist diese immer gut?In welchen Fällen oder Kontexten ist welche Art von Diversität im Team sinnvoll oder erfolgsversprechend?Ziel der Arbeit ist es, verfügbare Studien zu sichten und in Struktur und Zusammenhang zu bringen. 1.2 Relevanz von Performance Management Systemen bei der Umsetzung von Business Strategien Untersuchung: Wie sind variable Gehaltsbestandteile und Performance Management Systeme an die Umsetzung von Business Strategien gekoppelt? Analyse: Wann besteht eine positive oder negative Korrelation?Erarbeiten einer zusammenfassenden Hypothese zur Relevanz von Performance Management Systemen bei der Umsetzung von Business Strategien 1.3 Herausforderungen bei der Strategieumsetzung bei konkurrierenden oder konfliktären Zielen in Unternehmen und Teams bestimmter Branchen. Fokus Nachhaltigkeit. Analyse und Definition potenzieller Herausforderungen bei der Strategieumsetzung, wenn im Unternehmen konfliktäre Ziele definiert sind, wie beispielsweise: Wachstumsziele, Shareholder Value steigern vs. die Sustainability Development Goals verfolgen?Die Arbeit kann sich dabei auf die Besonderheiten einer bestimmten Branche beziehen ODER mehrere Branchen vergleichen.Erarbeiten erster Handlungsempfehlungen, wie den untersuchten Herausforderungen begegnet werden kann. 1.4 Herausforderungen aus Sicht von Unternehmensfunktionen bei der Strategieumsetzung mit konkurrierenden oder konfliktären Zielen? Fokus Nachhaltigkeit. Analyse und Definition potenzieller Herausforderungen bei der Strategieumsetzung, wenn konfliktäre Ziele definiert sind, wie beispielsweise: Wachstumsziele, Shareholder Value steigern vs. die Sustainability Development Goals verfolgen? Wie betreffen sie bestimmte Organisationseinheiten?Bei dieser Arbeit können Unternehmensfunktionen in einem Unternehmen verglichen werden ODER dieselbe Funktion (bspw. IT, Finance, HR) in mehreren Un-ternehmen.Erarbeiten erster Handlungsempfehlungen, wie den untersuchten Herausforderungen begegnet werden kann. 1.5 Konzeption eines Vorgehensmodells für die Strategieumsetzung bei konkurrierenden oder konfliktären Zielen. Fokus Nachhaltigkeit. Analyse und Erarbeitung potenzieller Zielkonflikte in Unternehmen hinsichtlich Nachhaltigkeit wie: Wachstumsziele, Shareholder Value steigern vs. die Sustainability Development Goals verfolgen? Entwicklung entsprechender Ansätze / Vorgehensweisen zur Lösung der identifizierten Konflikte. Wie können Strategien dennoch erfolgreich umgesetzt werden? 2. Projektmanagement 2.1 Kommunikation und Wissensmanagement in projektorientierten Organisationen - Identifikation, Analyse und Bewertung bestehender Ansätze Eine Übersicht über aktuelle Kommunikations- und Wissensmanagementansätze schaffen Einordnung dieser in projektorientierte Organisationen Ableitung von Vor- und Nachteilen identifizierter Ansätze für projektorientierte Organisationen inkl. Handlungsempfehlung Anwendung und Validierung anhand einer Fallstudie 2.2 Bedarf, Stand und Voraussetzungen von agilem Projektportfoliomanagement Zusammenfassung des aktuellen Stands der Theorie und Praxis zum agilen ProjektportfoliomanagementIdentifikation von empirischen Untersuchungen und Analyse der ErgebnisseEntwicklung eines Fragebogens zum Bedarf, Stand und Voraussetzungen von agilem Projektportfoliomanagement in DeutschlandDurchführung und Auswertung der Umfrage 2.3 Wissensmanagement Energiebranche: Ableitung eines Vorgehensmodells zum Wissensmanagement bei Großprojekten im Freileitungsbau Ziel der Masterarbeit ist die Recherche bestehender Wissensmanagementkonzepte für Langläuferprojekte in der Baubranche und die Entwicklung eines angepassten Konzeptes für Leitungsbauprojekte.
Analyse von Wissensmanagementmodellen für Großprojekte, Bauprojekte, FreileitungsbauBewertung der WissensmanagementmethodenErstellung eines Wissensmanagementkonzeptes für FreileitungsbauValidierung anhand eines Praxisbeispiel 2.4 Evaluation von Anforderungen und Toollösungen für skalierte agile Ansätze im Program- und Portfoliomanagement Analyse von Toolanforderungen im Kontext von skalierten agilen Verfahren und Frameworks, wie zum Beispiel SAFe oder Less auf Basis einer Literaturstudie und/oder ExperteninterviewsEvaluation von Toollösungen auf ihre Anwendung in skalierten agilen Projekten und PortfoliosDurchführung einer Gap-AnalyseImplementierung eines Proof-of-Concept mit Werkzeugen des Microsoft Ecosystems zur Unterstützung von skalierten agilen Projekten und PortfoliosErarbeitung einer Roadmap für weitere Forschungsfragen sowie Features im Kontext skalierter PM Tools 2.5 Transformation des Project Management Office (PMO) durch Künstliche Intelligenz Überprüfung des bestehenden Forschungsstands zu KI mit besonderem Fokus auf das PMO (Unterscheidung in interne und externe Sicht)Mögliches Forschungsdesign: Qualitative Fallstudien in Unternehmen, die KI im PMO implementieren oder planen zu implementieren, Expert:innen-Interviews mit PMO-Leiter:innen, Projektmanager:innen und KI-Spezialist:innenThematische Analyse und Auswertung der Ergebnisse anhand der Replace-Reinforce-Reveal-Taxonomie sowie Einordnung der Use Cases nach PMO-TypEntwicklung eines Modells zur Einordnung der Veränderungen im PMO durch den Einsatz von KI 2.6 Analyse möglicher Szenarien zur Transformation von klassischem zu agilem Projekt-Controlling Evaluierung bestehender Projektmanagementmethoden (Wasserfall & Agil) im Kontext des Projekt-ControllingsAnalyse des Nutzenpotenzials von agilen KPI's für das ProjektErhebung möglicher TransformationsszenarienEntwicklung eines Dashboard-Prototypen 2.7 Agiles Change Management Forschungsfrage: Wie muss Change Management im Zusammenhang mit agilem Projektmanagement adaptiert und durchgeführt werden? Wie sollten Change Management Aktivitäten geplant werden, wenn Liefergegenstände kontinuierlich weiterentwickelt werden?Identifikation geeigneter Vorgehensmodelle und Methoden für Change Management im Umfeld der agilen ProduktentwicklungEntwicklung eines Modells für Change Management bei Einführung von ProduktinkrementenValidierung des entwickelten Modells 2.8 Entwicklung eines Mess- und Vorgehensmodells für agile Transformationen, mit dessen Hilfe agile Projektmanagement-Software unternehmensspezifisch skaliert werden kann Auswahl eines Modells zur Einordnung von UnternehmenskulturenAnalyse bestehender Vorgehensmodelle zur Umsetzung von agilen Transformationen (z.B. SAFe, LeSS)Ableitung eines Vorgehensmodells, um ein zur Unternehmenskultur passendes Enterprise Agile Framework entwickeln und einzuführen zu könnenAufzeigen, wie dieses Modell mithilfe einer agilen Projektmanagement-Software umgesetzt werden kann 2.9 Lean Optimierung standardisierter Bauablaufplanungen und -Prozesse einer Großbaustelle Ziel der Arbeit ist die Analyse des Nutzens sowie der Einsatzgrenzen klassischer Lean Construction Methoden für linienhafte Infrastruktur-Baustellen, inkl. der Ableitung von Anpassungen des Lean Werkzeugkastens.Analyse des aktuellen Bauablaufplans und -prozesses der ausgewählten Großbaustelle unter Verwendung der Lean-Methodik zur Identifikation von Verschwendung, Engpässen und potenziellen VerbesserungenEntwicklung von Empfehlungen und Handlungsempfehlungen für die effektive Anwendung von Lean-Prinzipien auf die Bauablaufplanung und -prozesseIdentifikation von möglichen Hindernissen und Barrieren bei der Implementierung von Lean-Prinzipien und Empfehlungen zur Überwindung dieser HindernisseAusblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich Lean-Optimierung von Bauablaufplanungen und -prozessen 2.10 Weiterentwicklung von Projektmanagement in Organisationen – Ansätze, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren Zusammenfassung der Theorie und Praxis zur Weiterentwicklung von Projektmanagement in OrganisationenIdentifikation der bestehenden Ansätze, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Weiterentwicklung von Projektmanagement in OrganisationenEntwicklung und Durchführung einer empirischen Erhebung zur Analyse der identifizierten PunkteNutzung der Ergebnisse zur Erstellung eines übergreifenden Vorgehensmodells für die Weiterentwicklung von ProjektmanagementIdentifikation des zukünftigen Forschungsbedarfs 2.11 Analyse von Kostenüberschreitungen in Tiefbau-Infrastrukturprojekten: Ursachen und Lösungsansätze Erarbeitung von Faktoren, die in langlaufenden Großprojekten der Baubranche am häufigsten zu Kostenüberschreitungen führen, sowie Strategien zur Minimierung dieser ÜberschreitungenVergleich der Wirksamkeit verschiedener Kontrollmechanismen und -tools für das BudgetmanagementDurchführung einer statistischen Analyse historischer Projektdaten, um Trends und Muster zu identifizierenEinholung praxisbezogener Einblicke durch Experteninterviews und Durchführung von Delphi-Studien zur systematischen Erfassung und Bewertung von ExpertenmeinungenEntwicklung von Empfehlungen für Strategien zur Potenzialausschöpfung von Einsparungen, Effizienzsteigerungen und zur Kostenkontrolle im Budgetmanagement 2.12 Status Quo und Erfolgsfaktoren des Multiprojektmanagements (MPM) – Branchenfokus (lokale) Energieversorger oder Krankenkassen Literaturrecherche zum Stand der Forschung und Praxis im MPMIdentifikation, Beschreibung und Kategorisierung von Erfolgsfaktoren im MPMSystematische Recherche zu Herausforderungen im MPM (lokaler) Energieversorger oder KrankenkassenBefragung von Branchen Projekt- und Projektportfoliomanagement-Expert:innen (lokaler) Energieversorger oder Krankenkassen zum MPM, Herausforderungen und möglichen ErfolgsfaktorenDeduktive Ableitung und Bewertung von Erfolgsfaktoren im MPM der fokussierten BrancheAusarbeitung von Handlungsempfehlungen für die branchenspezifische Weiterentwicklung des MPM für (lokale) Energieversorger oder Krankenkassen 2.13 Methodenentwicklung: Sustainable Projektmanagement unter Berücksichtigung von Dynamic Capabilities und Goalsetting Frameworks Entwicklung einer umfassenden Methodik für das Sustainable Projektmanagement, die auf den Prinzipien der Dynamic Capabilities basiert.Ziel ist zu erklären, wie Unternehmen von den sustainable PM Fähigkeiten und von Goalsetting Frameworks profitieren können, um ihre Nachhaltigkeitsprogramme effektiv zu steuern und anzupassen. Im Fokus stehen dabei insbesondere KMU.Fragestellungen:Wie kann der Ansatz der Dynamic Capabilities die nachhaltige Transformation in Unternehmen unterstützen oder befähigen?Wie können Unternehmen von Goalsetting Frameworks profitieren, wenn sie Nachhaltigkeitsprogramme im Unternehmen steuern möchten? 2.14 Projekte im Wandel: Auswirkungen und Integration von künstlicher Intelligenz im Projektmanagement Analyse der Integration und Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement mit Fokus auf erfolgreiche Anwendungsfälle und relevante EinflussfaktorenLiteraturrecherche zu KI im ProjektmanagementumfeldDurchführung zielgerichteter qualitativer Umfragen und Interviews mit Projekt-manager:innen und Stakeholdern in mittelständischen bis großen Unternehmen verschiedener BranchenDokumentation von Case Studies, die erfolgreiche KI-Anwendungen im Projektmanagement hervorheben und als Leitfaden für andere Unternehmen dienen könnenArtefaktanalyse der erhobenen Daten zur Identifikation relevanter Faktoren, welche Einfluss auf KI-Integration im Projektmanagementumfeld haben könnten 2.15 Projektmanagement 2.0: Ein Modell zur effektiven Implementierung Künstlicher Intelligenz Entwicklung eines Modells für die Identifikation von KI-Anwendungsbereichen in Projektmanagementprozessen und die Erarbeitung von Maßnahmen für die erfolgreiche Implementierung von KI-ToolsUntersuchung bestehender Projektmanagementprozesse und KI-ToolsUse Case Analyse: KI-Anwendungsfälle Projektmanagement in verschiedenen BranchenAusarbeitung von KI-Ansatzpunkten entlang des Projektmanagement-ProzessesEntwicklung eines Modells für Implementierung von KI-Tools in den entsprechenden Prozessphasen und Identifizierung konkreter Maßnahmen 3. Technologie 3.1 Analyse der Nutzenpotentiale von Azure Text Analytics, sowie Identifizierung typischer Anwendungsszenarien aus den Themenbereichen Collaboration, Dokumentenmanagement, Intranet- und Internetanwendungen Identifikation der Lösungsmöglichkeiten zur Textanalyse und der Gewinnung von relevanten Informationen Analyse der Vor- und Nachteile einzelner Lösungsoptionen Überführung einer Lösungsskizze auf einen konkreten Kunden-Use Case, z.B. automatisiertes Scanning von Vertrags-PDFs mit Texterkennung und Ermittlung wichtiger Stammdaten wie Vertragspartner, Daten usw. Ableitung eines allgemeinen Implementierungskonzepts für weitere ähnliche Anwendungsfälle 3.2 Portfolio Simulation im PPM Umfeld - Bewertung möglicher Parameter und Erstellung eines Models Literaturrecherche zu Grundsätzen des Portfolio- und ProgrammanagementsSchwerpunkt auf Methoden aus der PraxisAttribute und Kennzahlen von Portfolios sammeln und bewertenErstellung eines Konzepts zur Simulation von PortfoliosImplementierung eines Prototypen über die Microsoft Power PlatformWünschenswerte Funktionen, Simulation:abspeichernauswertengenehmigen lassen produktiv stellen verwerfen 3.3 Evaluierung der Anforderungen sowie prototypische Umsetzung einer Plattform zur Planung, Steuerung und Umsetzung der Digitalen Transformation in Großkonzernen Ermittlung der Anforderungen an eine Digital Transformation Plattform, der fachlich benötigten Module und Prozesse aus Literatur und PraxisprojektenHerausarbeitung der Potentiale und Herausforderungen im Zusammenhang mit der M365 Plattform sowie MS TeamsKonzeption einer Gesamtarchitektur, sowie bespielhafte Umsetzung von mindestens einem Modul (prototypische Umsetzung) der Anwendung inkl. DatenanbindungEvaluierung der Anwendung bzw. des Moduls im Hinblick auf die erhobenen Anforderungen 3.4 Analyse von Modellen für intelligentes Demand Management mit anschließender Entwicklung eines allgemeinen Prototyps Literaturrecherche zu Demand Management und zur aktuellen Praxis deutscher UnternehmenKonzeption und qualitative Bewertung von Vorgehensweisen und relevanten Parametern (Workflowschritte, Beteilige, benötigte Informationen...)Erstellung eines Konzepts zum intelligenten Demand Management, dass für Unternehmen nutzenbringend einsetzbar istPrototypische Realisierung des Konzepts mittels der Microsoft PowerPlatform 3.5 Optimierung der Portfolio Priorisierung im Projektmanagement durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz Analyse bestehender Herausforderungen in der Portfolio Priorisierung im ProjektmanagementUntersuchung von KI-Algorithmen zur automatisierten Bewertung und Gewichtung von ProjektportfoliosEntwicklung eines modellbasierten Ansatzes zur Implementierung von KI in PPM-LösungenEvaluation der Effektivität der KI-gestützten Portfolio Priorisierung anhand realer Projektszenarien 3.6 Driving Digital Transformation with Cloud Center of Excellence (eng.) Analyse des aktuellen Forschungsstands zur Einrichtung von Cloud Centers of Excellence (CCoE), welche als zentralisierte Organisationseinheit für die Einführung und Verwaltung von Cloud-Umgebungen dientÜberprüfung aktueller Best Practices zur Etablierung eines CCoE und Erarbeitung der Vorteile der Implementierung mit Fokus auf dem Cloud-Betrieb (CloudOps)Praktische Bewertung der Implementierungsstrategien, nach Möglichkeit in einem aktuellen KundenprojektErstellen eines Vorgehensmodells für zukünftige CCoE-ImplementierungsprojekteVerfassen der Abschlussarbeit auf Englisch 3.7 Exploring Infrastructure as Code: Adoption, Anti-patterns, and Challenges (eng.) Analyse des aktuellen Forschungsstands im Hinblick auf die Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) in groß angelegten ProduktionsszenarienPraktische Bewertung von Tools, statischer Code-Analyse und bewährter TestverfahrenVergleich verschiedener Tools und deren Anwendung für Terraform und BicepVerfassen der Abschlussarbeit auf Englisch 3.8 Scalable cloud infrastructure for AI and big data applications (eng.) Analyse und Identifizierung effektiver Ansätze für die Implementierung einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur auf der KI- und Big-Data-Anwendungen betrieben werden könnenSpezifische Analyse der Nutzbarkeit von Microsoft Azure mit Blick auf den Betrieb von ML-Applikationen (MLOps)Ausarbeitung der Herausforderungen in Bezug auf Skalierbarkeit und Verfügbarkeit mit Fokus auf InfrastrukturEntwicklung von Best Practices und die praktische Implementierung in Form eines Proof of Concepts (PoC) auf der Azure-PlattformVerfassen der Abschlussarbeit auf Englisch 4. Weitere Themen 4.1 Ableitung eines Vorgehensmodells zum Wissensmanagement bei Großprojekten im Freileitungsbau Ziel der Arbeit ist die Recherche bestehender Wissensmanagementkonzepte für langlaufende Großprojekte in der Baubranche und die Entwicklung eines angepassten und praxisfähigen Konzeptes für Leitungsbauprojekte.Identifikation der Herausforderungen und Schwierigkeiten beim Wissensmanagement in Großprojekten im FreileitungsbauBewertung von bestehenden Wissensmanagement-Praktiken im Freileitungsbau und in anderen Branchen, um bewährte Verfahren zu identifizierenAnalyse von zukünftigen Entwicklungen und Trends im Bereich des Wissensmanagements in Großprojekten im FreileitungsbauIdentifikation von möglichen Hindernissen und Barrieren bei der Implementierung des Vorgehensmodells und Empfehlungen zur Überwindung dieser Hindernisse 4.2 Vom Agilen Projektmanagement zur Agilen Organisation – Elemente, Gegensätze und Erfolgsfaktoren Zusammenfassung des aktuellen Stands der Theorie und Praxis zum Thema Agile OrganisationenIdentifikation von empirischen Untersuchungen und Analyse der ErgebnisseEntwicklung eines Fragebogens von Wirksamen Elementen im agilen Projektmanagement und gleichzeitig in agilen OrganisationenDurchführung und Auswertung der Umfrage 4.3 Analyse bestehender IT-Rollout Management Frameworks und Ableitung eines Standards Recherche zum Stand der Forschung bzgl. Rollout ManagementAnalyse der verschiedenen Ebenen des Rollout Managements (high-level strategisch vs.operativ)Untersuchung, inwiefern Rollout Management in unterschiedlichen Unternehmensbereichen und bei unterschiedlichen Themen zum Einsatz kommtUntersuchung, inwiefern Rollout Management generalisiert/standardisiert werden kannKonzeptionierung und Entwicklung eines Rollout Management Frameworks auf Basis der Forschungsergebnisse 4.4 Sustainability Maturity Assessment Research question: Which assessment model can be used to measure the maturity of a company with regard to sustainable transformation?Task: Benchmarking existing models and development of a methodology / assessment framework for assessing the maturity of companies regarding their progress towards more sustainability.Consideration of the relevance of governmental or industry frameworks in the area of sustainability (Sustainable Development Goals, Science-based targets, Pharmaceutical Supply Chain Initiative etc.)Assessment of one or more companies to demonstrate the applicability of the framework in order to derive concrete recommendations for action for advancing the level of maturity w.r.t. sustainable transformation 4.5 Erstellung eines praxisnahen Leitfadens zur Integration von ESG-Datenmanagement und Wesentlichkeitsanalyse für KMU Erarbeitung eines Leitfadens zur Konzeption und Implementierung einer "Single-Source-of-Truth" ESG-Datenbank, die speziell für KMU geeignet istDer Leitfaden soll zudem die Anforderungen der CSRD-konformen Wesentlichkeitsanalyse berücksichtigen und eine Priorisierung der Angabepflichten für Nachhaltigkeitserklärungen enthalten.Darüber hinaus erfolgt eine vergleichende Analyse von Best-Practices zur Erhebung und Auswertung von ESG-Daten in KMU.Aufgabenstellungen:CSRD konforme Wesentlichkeitsanalyse in der Praxis: Erarbeitung eines Leitfadens und Priorisierung der Angabepflichten einer CSRD konformen Nachhaltigkeitserklärung für KMUESG Daten-Management & Governance: Erarbeitung eines Leitfadens zur Etablierung einer "Single-Source-Of-Truth" als ESG-Datenbank für KMUVergleichende Analyse der Best-Practices zur Erhebung und Auswertung von ESG-Daten in KMU 4.6 Potentialabschätzung der BIM-Methodik für linienhafte Infrastruktur-Bauwerke Identifikation eines quantifizierbaren Business Cases für die Anwendung von BIM für linienhafte Infrastruktur-BauwerkeBewertung der Vorteile und Potentiale von BIM, wie z.B. bessere Zusammenarbeit, Kosten- und Zeitersparnis, verbesserte Planung und KonstruktionBeurteilung der Anforderungen und Einschränkungen für den Einsatz von BIM in der Planungs- und GenehmigungsphaseEntwicklung von Strategien für die Implementierung von BIM in linienhafte Infrastrukturprojekte, um die Vorteile von BIM zu maximierenFazit und Empfehlungen für die zukünftige Anwendung von BIM 4.7 Medical und Commercial Integration in Big Pharma: Erfolgsfaktoren für die Zusammenarbeit von Medical Affairs and Commercial für die Entwicklung von Customer Experience Strategien Literaturrecherche für die Analyse von Zielen, Organisationsstrukturen und KPIs in Medical Affairs und CommercialAbleitung von Customer Experience Dimensionen Erweiterung der Erkenntnisse durch die Durchführung von Expert:inneninterviewsEntwicklung eines Konzepts mit Erfolgsfaktoren für die Zusammenarbeit von Medical Affairs und Commercial zur Erhöhung der Customer ExperienceValidierung anhand eines Praxisbeispiels 4.8 Untersuchung von New Work Prinzipien und psychologisches Empowerment zur Förderung der nachhaltigen Unternehmensentwicklung in KMUs Wie kann der Ansatz der Dynamic Capabilities die nachhaltige Transformation in Unternehmen unterstützen oder befähigen?Wie kann die Implementierung von New Work Prinzipien und die Stärkung von psychologischem Empowerment Unternehmen in der nachhaltigen Transformation unterstützen?Hierbei wird insbesondere die Wirkung auf Innovationskraft und Organisationsentwicklung in KMU betrachtet.Empirische Untersuchung
4.9 Klimarisikoanalyse und Plausibilisierung von ESG-Daten mit KI zur Unterstützung von Klimastrategien Aufsetzten einer Fallstudie zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Klimarisikoanalyse. (Methodikentwicklung)Dabei wird untersucht, wie KI zur Plausibilisierung von ESG-Daten eingesetzt werden kann. Ziel ist es, den Nutzen von KI bei der Entwicklung und Umsetzung von Taxonomie-konformen Klimarisikoanalysen aufzuzeigen und eine Methodik zur Verbesserung von Klimarisikoanalysen und ESG-Datenqualität zu entwickeln.
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