Die Aufgaben von Nachhaltigkeitsteams wachsen, die Ressourcen nicht. Wir ordnen ein, wo KI heute schon entlasten kann – von der Datengrundlage über Dekarbonisierung bis zum Reporting. Das Reporting nehmen wir genauer unter die Lupe: mit Praxisbeispiel und Leitfaden für den eigenen Einstieg.
Darum sollten Sie teilnehmen
- Sie erfahren, welche KI-Use-Cases es für Nachhaltigkeitsteams heute schon gibt – und wo sich der Einsatz wirklich lohnt, inkl. Vor- und Nachteilen.
- Praxis-Einblick: Wir fokussieren uns auf das Nachhaltigkeitsreporting und zeigen an einem Beispiel-Agenten, wie KI beim Schreiben, bei Qualitäts-/Greenwashing-Checks und beim Verknüpfen von Quellen unterstützt.
- Entscheidungshilfe: Wann ist KI einsatzbereit – und welche Grundlagen (z. B. Datenbasis) braucht es vorher?
- Für ESG-/Nachhaltigkeitsverantwortliche, die den Reporting-Aufwand reduzieren und KI niedrigschwellig ausprobieren möchten.
Agenda
- Einstieg: KI & Nachhaltigkeit im Unternehmenskontext
Use-Case-Landkarte: Wo nimmt KI Sustainability-Teams Arbeit ab – und wo lohnt der Einsatz? - Reporting-Lebenszyklus im Überblick
An welchen Stellen des Reporting-Zyklus zahlt sich KI heute schon aus – und welche Voraussetzungen braucht es dafür? - Praxisbeispiel Drafting: Demo eines ESG-Reporting-Agents
Wie kann ein KI-Agent einen Berichtsentwurf erstellen – inklusive Greenwashing-Check und Verknüpfung zu Ihren Datenquellen? - Einordnung & Ausblick: vom Agenten zur Plattform
Warum es nicht das 500. Tool braucht, sondern die smarte Verknüpfung bestehender Systeme.
