- Industrie: Lebensmittelgroßhandel
- Anzahl der Mitarbeitenden: 31.000
- Hauptsitz: Riedstadt, Hessen
- Website: Transgourmet – der Profi im Abhol- und Belieferungsgroßhandel
Transgourmet, ein führender Anbieter im Lebensmittelgroßhandel, hat gemeinsam mit Campana & Schott ein bedeutendes Projekt zur digitalen Transformation erfolgreich abgeschlossen: Die Integration einer modernen Datenplattform für die verschiedenen Ländergesellschaften.
Das Hauptziel von Transgourmet war es, die eigenen Reportings qualitativ auf ein neues Level zu heben und firmenweit über verschiedene Ländergesellschaften hinweg verfügbar zu machen. Mittelfristig sollten zudem die Weichen für zukünftige Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz und weitere Datenintegrationen gestellt werden.
Konkret ging es Transgourmet darum, Daten aus diversen Systemen für Power BI verfügbar zu machen, um damit das Erstellen von Berichten zu vereinfachen. Dabei lag die besondere Anforderung darin, dass die Lösung die Daten auch validieren sollte. Entsprechend machte sich Transgourmet auf die Suche nach der technischen Expertise, die für solch ein einmaliges Projekt benötigt würde – und wurde bei Campana & Schott fündig.
Die Ausgangssituation war die folgende: Transgourmet hatte gerade eine ERP-System-Migration absolviert. Es lag jedoch für die Verarbeitung und Überführung der Daten in Berichte seither nur eine behelfsmäßige Infrastruktur vor. Diese führte dazu, dass die Architektur der bis dahin bestehenden Datenplattform und das nachgelagerte Reporting grundlegend überarbeitet werden mussten.
Die Data Engineering-Expter:innnen von Campana & Schott empfahlen Microsoft Fabric als Datenplattform, um die vorhandene Power BI Infrastruktur bestmöglich zu nutzen. Darin wurde eine moderne Lakehouse-Architektur basierend auf einem Data Lake und Apache Spark aufgebaut.
Die Ländergesellschaften können nun auf eine Datenplattform zugreifen, in der sie eigene Berichte entwickeln können, die auf einer „Single Source of truth“ basieren. Des Weiteren dient die Plattform nun als Enabler für AI-Use Cases und kann dank integrierter Funktionen wie GraphQL direkt Mehrwert liefern, ohne dass größere Entwicklungen notwendig sind.
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