Industrieunternehmen starten vermehrt vielversprechende KI-Projekte. Aber nach dem Proof-of-Concept stockt der Prozess: Wichtige Daten fehlen, die Ergebnisse enttäuschen oder der konkrete Use Case ist doch nicht so klar. Was kann man dagegen tun?
Ingo Meironke, Innovation Manager bei Campana & Schott, zeigt in seinem Artikel bei Industry of Things, wie Unternehmen KI-Projekte richtig starten.
